L'intelligence artificielle revient dans chaque discussion professionnelle. Beaucoup de projets annoncés s'arrêtent pourtant après la démonstration. La difficulté n'est pas de choisir un modèle, mais de relier l'IA à vos données réelles et aux tâches quotidiennes de vos équipes.

Ce que nous faisons

  • Diagnostic des cas d'usage : nous retenons les tâches où l'IA apporte un gain réel, nous écartons les autres.
  • Préparation des données : collecte, nettoyage et structuration des documents et des historiques nécessaires.
  • Prototype : une version limitée, testée sur vos propres données, avant tout engagement plus large.
  • Intégration dans vos outils : l'IA s'insère dans le logiciel que vos équipes utilisent déjà.
  • Mise en production : mise en service, mesure de la qualité des réponses et corrections régulières.
  • Formation : vos équipes apprennent ce que l'outil sait faire et les cas où il peut se tromper.

Pourquoi ces projets échouent

  • Des données absentes, incomplètes ou dispersées, que personne n'a pris le temps de préparer.
  • Un cas d'usage choisi pour son effet d'annonce, sans lien avec une tâche réellement coûteuse.
  • Un outil testé en démonstration mais jamais intégré au travail quotidien.
  • Aucun responsable interne chargé de vérifier les réponses et de signaler les erreurs.
  • Une équipe qui découvre l'outil le jour de la mise en service, sans accompagnement.

Pour qui

Entreprises, organisations et administrations d'Afrique qui traitent un volume croissant de documents, de demandes ou de messages. Nous sommes basés à Lomé, au Togo, et travaillons sur place comme à distance, partout en Afrique, sur des cas d'usage liés à votre métier plutôt qu'à la mode. Nos références incluent SSEQCU, MERF et CREPSAD.

Comment ça se passe

  • 1. Diagnostic : nous étudions vos processus, vos données disponibles et le temps passé sur chaque tâche.
  • 2. Choix du cas d'usage : nous retenons un seul point de départ, celui qui combine un besoin clair et des données exploitables.
  • 3. Prototype : nous testons l'approche sur un échantillon réel et vous jugez le résultat avant d'aller plus loin.
  • 4. Intégration : nous branchons l'outil sur votre environnement, avec les règles de contrôle et les accès adaptés.
  • 5. Mise en production et suivi : formation des équipes, suivi de la qualité, ajustements selon les retours du terrain.

Ce que vous obtenez

  • Une décision documentée : le cas d'usage retenu, et ceux que nous écartons avec la raison.
  • Un prototype éprouvé sur vos données, avant tout investissement de plus grande ampleur.
  • Un outil intégré à vos habitudes de travail et une procédure de contrôle des résultats.
  • Des équipes formées, capables de repérer une réponse douteuse.
  • Une base de données exploitable pour les projets suivants.

Un projet d'IA se juge sur ce qu'il change dans le travail réel, pas sur la qualité d'une démonstration. Décrivez votre besoin sur /contact : nous vous répondrons sur ce qui est faisable dans votre situation.

Nos services

Nous intervenons sur l'ensemble de ces domaines, et un projet peut démarrer sur un seul d'entre eux.

Pour décrire votre besoin, utilisez la page Devis ou le formulaire de contact.