Une donnée fausse coûte plus cher qu'une donnée absente : stock surestimé, relance envoyée au mauvais client, rapport contesté en réunion, décision repoussée faute de base fiable. La plupart des entreprises détiennent déjà l'information dont elles ont besoin, mais elle est dispersée, saisie deux fois, incomplète ou sans historique. Nous fiabilisons la donnée avant de l'exploiter : collecte, qualité, stockage, gouvernance.

Ce que nous faisons

  • Cartographie des données : quelles informations existent, où elles sont saisies, qui les utilise et pour quelle décision.
  • Mise en place des canaux de collecte : formulaires, application de terrain, imports de fichiers, connexion aux logiciels existants.
  • Traitement de la qualité : doublons, valeurs manquantes, formats incohérents, écarts entre sources, règles de validation à la saisie.
  • Stockage structuré : base de données, entrepôt de données, historisation des changements pour retrouver l'origine d'un chiffre.
  • Gouvernance : qui saisit, qui valide, qui accède à quoi, combien de temps les données sont conservées.
  • Documentation du système et transmission aux équipes internes.

Pour qui

Ce service concerne les PME, les organisations non gouvernementales et les institutions qui travaillent avec plusieurs sources, plusieurs sites ou plusieurs logiciels, et qui constatent des écarts entre ce que disent leurs fichiers. Nous sommes basés à Lomé, au Togo, et travaillons sur place comme à distance, partout en Afrique. Ils nous font confiance : SSEQCU, MERF et CREPSAD. Parmi nos références : SSEQCU, MERF et CREPSAD.

Comment ça se passe

  • 1. Diagnostic — nous partons de vos décisions et remontons jusqu'aux données qui les alimentent, en documentant les ruptures.
  • 2. Priorisation — traitement d'abord des données dont l'erreur coûte le plus, sans attendre la refonte complète du système.
  • 3. Construction — collecte, nettoyage, règles de contrôle, stockage et historisation, sur des données que vous gardez sous votre contrôle.
  • 4. Mise en service — bascule, formation des équipes qui saisissent et de celles qui exploitent les chiffres.
  • 5. Suivi — mesure de la qualité après quelques cycles, puis corrections et extension progressive à d'autres jeux de données.

Ce que vous obtenez

  • Des données dont vous connaissez la provenance et les limites, utilisables en réunion sans débat sur les chiffres.
  • Une collecte qui ne repose plus sur la mémoire de quelques personnes.
  • Un historique conservé, pour analyser une évolution et non seulement le dernier mois.
  • Des procédures écrites de saisie, de validation et d'accès, opposables en cas de contrôle ou d'audit.
  • Une base saine sur laquelle un tableau de bord ou un projet d'intelligence artificielle peut ensuite s'appuyer.

Décrivez vos sources et vos difficultés via le formulaire de contact : nous vous répondons avec une proposition de mission et un devis.

Nos services

Nous intervenons sur l'ensemble de ces domaines, et un projet peut démarrer sur un seul d'entre eux.

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